张同的个人博客

Golang 与 MySQL 的交互过程中，如何防止 SQL 注入攻击

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SQL 注入攻击（SQL Injection）是一种常见的安全问题，攻击者通过向应用程序输入恶意构造的 SQL，通过数据库的执行逻辑篡改原始查询，进而获取机密数据或修改数据库。Golang 与 MySQL 的交互中，如果未正确处理用户输入，也会暴露在 SQL 注入的风险下。防止 SQL 注入攻击是

MySQL 死锁排查指南：方法与实践

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在 MySQL 中，死锁是一个常见但复杂的问题，特别是在并发事务较多的情况下。死锁如果处理不当，可能导致应用性能下降甚至服务不可用。因此，掌握 MySQL 的死锁排查方法对于 DBA 和开发者来说尤为重要。本文将从死锁的概念出发，详述 MySQL 中死锁的常见原因，并提供一套系统的排查和解决流程，

Golang 操作 MySQL 时如何优化大量数据插入效率

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在实际开发过程中，面对大量数据需要写入 MySQL 的场景并不少见，比如日志处理、批量数据迁移、交易记录写入等。这种情况下，如果不进行合适的优化，插入效率可能会成为系统性能的瓶颈。本文将通过分析 Golang 操作 MySQL 的插入场景，带大家了解如何在大规模数据插入时提高效率，并提供一些最佳实践

Golang 连接 MySQL 数据库的常用库分享

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在现代开发中，Go（或称 Golang）因其高效、并发性和简单易用的特点被广泛用于后端开发。其中，操作数据库是后端业务中不可或缺的一部分。在 Golang 中，链接 MySQL 数据库的库有多个选择。本go文将重点介绍其中两个常用库：database/sql 标准库和第三方 ORM 框架 Gorm，

简单谈谈 MySQL 的性能优化

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谈到 MySQL，大多数人的最初印象可能是 "方便" 和 "强大"，但随着业务增长和数据量的指数级膨胀，你可能开始怀疑：“我的数据库怎么越来越慢了？” 别慌！找到优化的钥匙，你的 MySQL 瞬间就能从蜗牛变成火箭。今天我们就一起探索 MySQL 性能优化的各个方面，从 SQL 优化到库表设计、存储

MySQL 中的两阶段提交

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在分布式系统和数据库事务处理中，数据一致性是一个关键问题。尤其是在分布式架构中操作多个节点或子系统时，如何保证操作的一致性变得更加复杂。在此背景下，MySQL 中的两阶段提交（Two-Phase Commit, 2PC）成为一种重要的事务管理机制。本文将深入探讨 MySQL 两阶段提交的原理、流

用好MySQL索引，你的SQL能跑得比风快！

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如果你是一位从事数据库开发或运维的工程师，那么你和“索引”绝对是老熟人。在优化 MySQL 的过程中，索引就像一个性能神器，好用时，查询效率飞速提升；滥用时，却可能让性能雪崩。一言以蔽之：索引用得好，系统秒杀亿万行；索引用得滥，服务器哭得像泪人。本文将全面分析 MySQL 索引的工作原理、索引类型

深入解析 MySQL Change Buffer：性能优化的幕后英雄

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当你使用 MySQL 时，可能会惊叹于其出色的性能，尤其是在处理大量写操作时的表现。但你是否想过，MySQL 是如何让这些写操作既快又稳健的？一个鲜为人知但意义非凡的机制——Change Buffer（更改缓冲区），在背后默默撑起了 MySQL 的性能大梁。如果我们把数据库比喻为一位高效运营的写作

MySQL 排序详解

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本文重点阐述 MySQL 数据排序，如何使用？关于MySQL数据排序的实现，请参考：MySQL排序的内部实现机制排序（Ordering）是关系型数据库管理系统（如 MySQL）中的一项重要功能，用于以特定的顺序返回查询结果。无论是对文本、数值还是日期进行排序，MySQL 都提供了非常灵活且高效的

MySQL 排序的内部实现机制

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MySQL 排序的内部实现机制，即 MySQL 在执行排序操作时如何在服务器端处理查询请求。排序的内部实现涉及 Mysql 查询优化器（Query Optimizer）和存储引擎的协作，是一个复杂且高效的过程。排序的实现取决于 MySQL 在处理查询时的策略，它可能受限于查询的字段、排序的字