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在现代开发中，Go（或称 Golang）因其高效、并发性和简单易用的特点被广泛用于后端开发。其中，操作数据库是后端业务中不可或缺的一部分。在 Golang 中，链接 MySQL 数据库的库有多个选择。本go文将重点介绍其中两个常用库：database/sql 标准库和第三方 ORM 框架 Gorm，并通过简单的代码示例展示如何使用，同时总结它们的适用场景和区别。
一、database/sql 标准库
1.1 简介
database/sql 是 Go 标准库的一部分，为开发者提供了一个通用的接口，以便与关系型数据库交互。它支持多种数据库驱动，包括 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等。通过第三方驱动程序（如 github.com/go-sql-driver/mysql）可以轻松连接到 MySQL。
1.2 安装依赖
在使用 database/sql 连接 MySQL 时，需要安装 MySQL 的驱动库。推荐的驱动是 go-sql-driver/mysql：
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql1.3 使用示例
以下是一个使用 database/sql 链接 MySQL 的简单示例：
连接数据库：
package main
import (
"database/sql"
"fmt"
"log"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql" // 导入 MySQL 驱动
)
func main() {
// 配置数据库连接
dsn := "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/testdb?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
// 打开数据库连接
db, err := sql.Open("mysql", dsn)
if err != nil {
log.Fatalf("Failed to open database: %v\n", err)
}
defer db.Close()
// 测试连接
err = db.Ping()
if err != nil {
log.Fatalf("Failed to connect to database: %v\n", err)
}
fmt.Println("Successfully connected to MySQL database.")
}执行查询：
// 查询数据
rows, err := db.Query("SELECT id, name FROM users WHERE age > ?", 18)
if err != nil {
log.Fatalf("Failed to execute query: %v\n", err)
}
defer rows.Close()
for rows.Next() {
var id int
var name string
err := rows.Scan(&id, &name)
if err != nil {
log.Fatalf("Failed to parse result: %v\n", err)
}
fmt.Printf("User ID: %d, Name: %s\n", id, name)
}插入数据：
// 插入数据
result, err := db.Exec("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", "Alice", 25)
if err != nil {
log.Fatalf("Failed to insert data: %v\n", err)
}
insertedID, err := result.LastInsertId() // 获取插入的ID
if err != nil {
log.Fatalf("Failed to get last insert ID: %v\n", err)
}
fmt.Printf("Inserted record ID: %d\n", insertedID)1.4 优点
轻量级：提供了一个灵活直接的接口，适合复杂查询或高度优化的数据库操作。
性能高：SQL 原生支持可以避免 ORM 的性能开销。
二、Gorm
2.1 简介
Gorm 是 Golang 社区中非常流行的 ORM（对象关系映射）框架。它通过结构体与数据库表的映射，使得开发者能够以面向对象的方式操作数据库，大幅减少手写 SQL 的工作量，同时支持事务、钩子函数和包括预加载在内的高级功能，非常适合开发效率优先的场景。
2.2 安装依赖
安装 Gorm 的库及其 MySQL 驱动：
go get -u gorm.io/gorm
go get -u gorm.io/driver/mysql2.3 使用示例
连接数据库：
package main
import (
"fmt"
"log"
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
)
func main() {
// 配置数据库连接
dsn := "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/testdb?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
// 使用 Gorm 打开数据库连接
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
if err != nil {
log.Fatalf("Failed to connect to database: %v\n", err)
}
fmt.Println("Successfully connected to MySQL using Gorm.")
}定义模型：
type User struct {
ID uint
Name string
Age int
}插入数据：
// 插入数据
user := User{Name: "Alice", Age: 25}
result := db.Create(&user) // INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 25)
if result.Error != nil {
log.Fatalf("Failed to insert data: %v\n", result.Error)
}
fmt.Printf("Inserted user ID: %d\n", user.ID)查询数据：
// 查询数据
var users []User
db.Where("age > ?", 18).Find(&users) // SELECT * FROM users WHERE age > 18
for _, user := range users {
fmt.Printf("User ID: %d, Name: %s, Age: %d\n", user.ID, user.Name, user.Age)
}更新数据：
// 更新数据
db.Model(&User{}).Where("name = ?", "Alice").Update("age", 30) // UPDATE users SET age = 30 WHERE name = 'Alice'删除数据：
// 删除数据
db.Where("age < ?", 18).Delete(&User{}) // DELETE FROM users WHERE age < 182.4 优点
开发效率高：以对象操作代替手写 SQL，适合快速开发和维护复杂业务场景。
功能丰富：支持关联查询、钩子函数、事务和迁移等高级功能。
三、database/sql 与 Gorm 的区别与适用场景
3.1 API 层级对比
database/sql：底层库，直接操作 SQL 语句，为开发者提供更高的控制能力。Gorm：基于database/sql构建的 ORM 框架，抽象了底层 SQL 细节，强调开发效率。
3.2 操作复杂度
database/sql：需要手写 SQL 来定义查询逻辑，灵活性高但开发效率相对较低，更适合需要对 SQL 优化的场景。Gorm：通过结构体映射数据库表，减少手写 SQL 的工作量，更适合快速开发和增删改查场景。
3.3 性能
database/sql：因为直接操作 SQL，通常性能更高，适合对性能要求较高的大型项目。Gorm：性能略低于database/sql，因为底层做了一些封装和处理，但现代硬件下性能通常是可接受的。
3.4 数据模型支持
database/sql：没有内置模型管理，开发者需要自己定义和管理表与数据的映射关系。Gorm：提供结构体与表映射的功能，同时支持自动迁移，适合基于模型驱动开发的场景。
四、总结
在 Golang 中，连接 MySQL 的常用库各有特点：
database/sql：轻量级、灵活，适合对性能、SQL 优化有严格要求的场景，比如金融或高并发场景。Gorm：功能强大、开发效率高，适合快速开发、面向对象设计的业务，如企业级系统或内部工具。
选择哪种方式取决于开发团队的需求：如果更关注性能和复杂查询，使用 database/sql；如果更关注开发效率和代码的可维护性，选择 Gorm。
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